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設計效應與抽樣效率的關系

設計效應(deff )是由基什提出的,用來對不同抽樣方法進行比較,其定義為: deff二V%,其中Vsrs(y)為不放回簡單隨機抽樣簡單估計量的方差; V(y)為某個

srs

抽樣設計在同樣樣本量條件下估計量的方差。設計效應的定義就是將某個抽樣設計的估計 量的方差與同樣樣本量條件下的不放回簡單隨機抽樣簡單估計量的方差進行比較。如果 deff 1 ,則所考慮的抽樣設計比簡單隨機抽樣的效率高;反之,如果 deff 1,則所考 慮的抽樣設計比比簡單隨機抽樣的效率低。

deff對復雜抽樣時確定樣本量有很大作用,在一定精度條件下,簡單隨機抽樣所需的 樣本量n ?比較容易得到,如果可以估計復雜抽樣的 deff,那么復雜抽樣所需的樣本量為: n = n deff。

deff設計效應怎么計算

deff設計效應計算方法如下：設計效應越大，說明該復雜抽樣設計誤差越大、精度越低，從而效率越低，若deff1，表明所考慮的抽樣設計效率低于不放回簡單隨機抽樣，若deff1，表明該抽樣設計的效率高于不放回簡單隨機抽樣，然后列入函數(shù)公式進行系統(tǒng)計算。這意味著放回抽樣的效率要低于不放回抽樣的效率。這是因為放回抽樣有可能重復抽到同一單位，而同一單位并不會提供更多的信息。

對于分層隨機抽樣來說，設計效應通常小于1，這表示由于分層而使得估計量方差下降，并反映了估計量方差下降的程度。

設計效應design effect，簡記為deff為一個特定的抽樣設計包括抽樣方法以及對總體目標量的估計方法估計量的方差與相同樣本量下不放回簡單隨機抽樣的估計量的方差之比。

整群抽樣，對于整群抽樣樣本，設計效應通常大于1.一般情況下群內各單元具有同質性，整群抽樣會造成估計效率的下降。

群規(guī)模相等時整群抽樣的設計效應近似地表達為1+ρ（M-1），其中，ρ為群內相關系數(shù)，用來測量群內同質性的特征，M為群規(guī)模。

由美國統(tǒng)計學家Kish提出的設計效應的測度指標是？

是設計產生效果的測量表現(xiàn)

拓展資料

設計效應最早是由世界著名抽樣調查專家L.Kish在他的代表作《抽樣調查》（Survey Sampling，1965）一書中提出的。Kish在以總體均值為目標量的場合展開研究，定義設計效應為為一個特定的抽樣設計（包括抽樣方法以及對總體目標量的估計方法）估計量的方差與相同樣本量下無放回簡單隨機抽樣的估計量的方差之比。這個概念得到世界抽樣調查界的廣泛認同.

簡單的說，設計效應就是設計產生效果的測量表現(xiàn)。

為比較不同抽樣設計的效率，克服復雜抽樣設計所遇到的困難，世界著名的抽樣調查專家基什于1965年在《抽樣調查》一書中提出了設計效應這個概念?；苍谝钥傮w均值為目標量的場合展開研究，定義設計效應（design effect，簡記為deff）為一個特定的抽樣設計（包括抽樣方法以及對總體目標量的估計方法）估計量的方差與相同樣本量下不放回簡單隨機抽樣的估計量的方差之比，即設計效應越大，說明該復雜抽樣設計誤差越大、精度越低，從而效率越低。若deff1，表明所考慮的抽樣設計效率低于不放回簡單隨機抽樣；若deff放回簡單隨機抽樣

這意味著放回抽樣的效率要低于不放回抽樣的效率。這是因為放回抽樣有可能重復抽到同一單位，而同一單位并不會提供更多的信息。

對于分層隨機抽樣來說，設計效應通常小于1，這表示由于分層而使得估計量方差下降，并反映了估計量方差下降的程度。

整群抽樣

對于整群抽樣樣本，設計效應通常大于1.一般情況下群內各單元具有同質性，整群抽樣會造成估計效率的下降。群規(guī)模相等時整群抽樣的設計效應近似地表達為1+ρ（M-1），其中，ρ為群內相關系數(shù)，用來測量群內同質性的特征；M為群規(guī)模。

java中deff的用法。

這里deff

應該是1個類

deff

cd

=

new

deff();

實例化對象cd，

m

=

cd.deff(a,b);

是調用對象cd中的deff（a，b）方法返回值賦給m，

int

n

=

a

*

b

/

m;應該不解釋了

美國統(tǒng)計學家kish提出的設計效應是什么？

設計效應（deff)是抽樣調查中的一個重要指標，最早由Kish引入，其定義為所考察的抽樣設計下估計量的方差與相同樣本量的簡單隨機抽樣下估計量方差之比。在復雜抽樣調查中，設計效應不但可以比較抽樣效率、指導修正抽樣設計，還可以幫助確定樣本量。

設計效應（design effect, deff）是抽樣調查設計中的一個重要概念，也是描述抽樣設計效率的一個重要系數(shù)。設計效應最早是由世界著名抽樣調查專家?在他的代表作《抽樣調查》（survey sampling,1965）一書中提出的，這個概念得到世界抽樣調查界的廣泛認同，并在以后寫進標準的教科書中。

Deff=（所考慮的抽樣設計下估計值的方差）／相同樣本量簡單隨機抽樣估計值的方差

Deff反映了考慮的抽樣設計時樣本統(tǒng)計量的精確度損失。

Deff的作用：

1、比較不同抽樣設計的效率。

2、利用簡單隨機抽樣設計的樣本量確定滿足相同精確度要求的復雜抽樣設計所需要的樣本量。

例如，整群抽樣設計的樣本量計算：

N(clu)=deff*N(srs)。

deff=1+(m-1)*roh。

注：m平均群的大小；roh是群組內相關系數(shù)；N(clu)整群抽樣設計的樣本量；N(srs)簡單隨機抽樣設計的樣本量。