本篇文章給大家談?wù)勀：P(guān)系，以及模糊關(guān)系的復(fù)合運算對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
模糊數(shù)學(xué)模型的模糊關(guān)系、模糊矩陣
基本概念
定義 4 設(shè)論域U ，V ，乘積空間上U ×V {(u,v) u ∈U,v ∈V}上的一個模糊
子集R 為從集合U 到集合V 的模糊關(guān)系。如果模糊關(guān)系R 的隸屬函數(shù)為
μ ：U ×V →[0,1] ， (x,y ) aμ (x,y )
R R
則稱隸屬度μ (x,y ) 為(x,y ) 關(guān)于模糊關(guān)系R 的相關(guān)程度。
R
這是二元模糊關(guān)系的數(shù)學(xué)定義，多元模糊關(guān)系也可以類似定義。
{ } { }
設(shè)U x ,x ,L,x ，V y ,y ,L,y ，R 為從從U 到V 的模糊關(guān)系，其
1 2 m 1 2 n
隸 屬 函 數(shù) 為 μ (x,y ) ， 對 任 意 的 (x ,y ) ∈U ×V 有 μ (x ,y ) r ∈[0,1] ，
R i j R i j ij
i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，記R (r ) ，則R 就是所謂的模糊矩陣。下面給出一
ij m×n
般的定義。
定義 5 設(shè)矩陣R (r ) ，且r ∈[0,1] ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，則R 稱
ij m×n ij
為模糊矩陣。
特別地，如果rij ∈{0,1} ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，則稱R 為布爾(Bool)矩陣。
當(dāng)模糊方陣R (r ) 的對角線上的元素r 都為 1 時，稱R 為模糊自反矩陣。
ij n×n ij
當(dāng) m 1 或 者 n 1 時 ， 相 應(yīng) 地 模 糊 矩 陣 為 R (r ,r ,L,r ) 或 者
1 2 n
R (r ,r ,L,r )T ，則分別稱為模糊行向量和模糊列向量。
1 2 n
誰能簡單解釋下模糊關(guān)系是干什么用的
不是太懂，僅是一種理解，供你參考。所謂模糊的概念，就是對應(yīng)于精準(zhǔn)。比如，你對一個熟人，眼一掃，就知是他。其實你并不知道他準(zhǔn)確的身高、體積、形狀，等等。你對這些東西的概念是模糊的。但是，將它們組合起來后，你就能對你這個熟人有個準(zhǔn)確的判斷。知道就是他，錯不了。就是警察找你作證，你也敢肯定。
經(jīng)濟(jì)和工程中，許多子系統(tǒng)的概念是模糊的，因條件限制，你也不可能得到準(zhǔn)確或精準(zhǔn)的信息。但這并不等于說，不能通過這些模糊關(guān)系和模糊聯(lián)系，對系統(tǒng)和事物有個準(zhǔn)確的判斷。這個判斷過程，就要有一定的數(shù)學(xué)模型，非專業(yè)回答，可再聽聽別人說的。（我是學(xué)文科的）
模糊關(guān)系矩陣
質(zhì)量風(fēng)險、進(jìn)度風(fēng)險……每一類的權(quán)重是多少，再用每一類的因子權(quán)重相乘即可得到每一個因子在綜合評價中的權(quán)重
